파이썬 웹 크롤링의 종류와 활용법 총정리

웹 크롤링(Web Crawling)은 인터넷 상의 데이터를 자동으로 수집하는 기술로, 데이터 분석, 가격 비교, 뉴스 수집, 마케팅 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 특히 파이썬(Python)은 간단한 문법과 강력한 라이브러리들 덕분에 웹 크롤링에 가장 많이 사용되는 언어입니다.

1. 웹 크롤링이란?

웹 크롤링은 자동화된 스크립트를 통해 웹사이트의 HTML 데이터를 수집하고 필요한 정보를 추출하는 기술입니다. 이 과정은 크게 요청(request) → 파싱(parsing) → 저장(save)의 단계를 거칩니다.

2. 파이썬 웹 크롤링 종류

파이썬에서 웹 크롤링을 수행하는 방법은 목적과 대상 웹사이트의 구조에 따라 다양하게 나눌 수 있습니다.

2.1 정적 크롤링 (Static Crawling)

정적 크롤링은 HTML 코드에 정적으로 포함된 데이터를 가져오는 방식입니다. 가장 기본적이고 빠르며 많은 웹사이트에서 사용할 수 있습니다.

사용 라이브러리: requests, BeautifulSoup
특징: 단순하고 빠르며 서버에 부담이 적음
예시: 뉴스 기사, 블로그 글, 상품 정보 등 HTML에 직접 포함된 정보


import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://example.com'
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
title = soup.find('h1').text
print(title)

2.2 동적 크롤링 (Dynamic Crawling)

동적 크롤링은 자바스크립트(JavaScript)로 로딩되는 데이터를 가져오기 위해 브라우저를 직접 실행시켜 데이터를 추출하는 방식입니다.

사용 라이브러리: Selenium, Playwright
특징: 자바스크립트 렌더링 필요, 느리지만 유연함
예시: 무한 스크롤 페이지, Ajax 기반 데이터, 로그인 후 노출되는 정보 등


from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://example.com")
title = driver.find_element(By.TAG_NAME, "h1").text
print(title)
driver.quit()

2.3 API 크롤링 (Open API 활용)

웹사이트에서 공식적으로 제공하는 REST API를 사용해 데이터를 구조화된 형식(JSON 등)으로 받아오는 방식입니다.

사용 라이브러리: requests, json
특징: 빠르고 안정적이며, 서버 부하가 적음
예시: 공공데이터 API, 트위터 API, 네이버/카카오 검색 API 등


import requests

url = 'https://api.example.com/data'
params = {'q': 'keyword', 'key': 'API_KEY'}
res = requests.get(url, params=params)
data = res.json()
print(data)

2.4 헤드리스 브라우저 크롤링 (Headless Crawling)

브라우저를 눈에 보이지 않게 백그라운드에서 실행하는 방식입니다. Selenium이나 Playwright와 함께 사용됩니다.

장점: 크롤링 속도 향상, 서버 부담 감소
단점: 설정이 다소 복잡할 수 있음


from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

options = Options()
options.add_argument("--headless")
driver = webdriver.Chrome(options=options)
driver.get("https://example.com")
print(driver.title)
driver.quit()

2.5 브라우저 자동화 + 크롤링 (스크린샷, PDF 저장 등)

단순한 데이터 수집을 넘어서 웹 페이지의 상태를 캡처하거나 자동화된 작업 수행도 가능합니다.

활용: 웹페이지 스크린샷, PDF 저장, 자동 로그인 및 다운로드
대표 도구: Selenium, Playwright


from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://example.com")
driver.save_screenshot("screenshot.png")
driver.quit()

3. 웹 크롤링 도구 선택 기준

크롤링하려는 웹사이트의 특성과 목적에 따라 도구를 선택해야 합니다.

조건	추천 방법
단순 HTML 데이터	requests + BeautifulSoup
자바스크립트로 로딩되는 데이터	Selenium 또는 Playwright
API 제공	API 호출 (requests)
자동화 작업 필요	브라우저 자동화 도구 (Selenium 등)

4. 마무리

파이썬으로 웹 크롤링을 시작하면 생각보다 많은 데이터를 손쉽게 수집할 수 있습니다. 하지만 크롤링 시에는 사이트의 robots.txt 정책을 준수하고, 서버에 부담을 주지 않도록 요청 간격(delay)을 설정하는 것이 중요합니다.

다음 글에서는 웹 크롤링 실습 예제나, 데이터를 엑셀로 저장하는 방법 등을 다뤄보겠습니다. 웹 크롤링을 통해 데이터 수집 자동화의 세계로 한 걸음 더 나아가 보세요!

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